报告题目：重叠函数及其拓展研究
报告人：张小红，陕西科技大学
报告时间：2022年5月10日星期二晚上19:30-21:00
报告地点：线上腾讯会议：513 503 811
报告摘要：主要介绍重叠函数、分组函数的基本概念及其在智能信息处理中的应用，汇报和分享研究团队在半重叠函数、伪重叠函数等课题上的最新研究进展。包含五个方面内容：(1)聚合函数、模糊逻辑与三角模；(2)重叠函数与分组函数；(3)半重叠函数及其应用；(4)伪重叠函数及其应用；(5)相关研究方向及展望。（为了引起更多师生对该方向的兴趣，将重点介绍基本概念、研究思路，不涉及具体细节，参加交流的师生不必具有相关研究基础，力争让不同背景的参与者均有收获）。
报告人介绍：张小红，二级教授，博士生导师，陕西科技大学中加数据智能与三支决策研究中心主任。长期在高校从事教学科研工作，2019年9月被授予全国模范教师称号。主要研究领域包括模糊逻辑与非经典逻辑代数、粗糙集理论、大数据分析与挖掘、人工智能基础与智能决策等。现担任中国人工智能学会（CAAI）理事、CAAI人工智能基础专委会副主任、中国运筹学会模糊信息与工程分会常务理事。在《中国科学》、《数学学报》、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Information Sciences等国内外学术期刊发表论文200多篇（其中SCI论文100多篇，10余篇论文入选ESI高被引论文或热点论文），出版专著、教材、CAI课件等著作20余部。主持或作为主要参加人完成科研项目10多项，曾获吴文俊人工智能科学技术创新奖、上海市自然科学奖、湖南省自然科学奖、中国人工智能学会杰出贡献奖等。2018/2019连续两年入选中国高被引学者，2020/2021连续两年入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家（World’s Top 2% Scientists）榜单。
