伟德bevictor中文版“创源”大讲堂研究生学术讲座
讲座时间： 2022年6月24日 13:45-14:45
讲座地点：腾讯会议号：885 416 848；密码：0624
主讲人简介：
陈小君教授是香港理工大学应用数学系讲座教授，2021当选美国工业与应用数学学会会士、美国史丹福大学2021世界排名前2%的高被引科学家，至今已在国际顶尖学术期刊上发表论文80余篇。陈教授是二十个分别获澳大利亚研究理事会、日本学术振兴会及香港研究资助局拨款资助的科研项目的负责人。2013年7月至2019年6月出任理大应用数学系系主任、现任香港理工大学大资料分析中心实验室主任、中科院数学与系统科学研究院-香港理工大学应用数学联合实验室主任，陈教授一直致力推动数学科研，曾多次在国际学术会议上做邀请报告，如曾于2012年在国际数学规划会议上作特邀报告。陈教授同时身兼Journal of Optimization Theory and Applications区域编辑、并担任包括SIAM Journal on Numerical Analysis，SIAM Journal on Optimization等六份国际著名刊物的编委。
讲座内容简介：
Title: Nonsmooth Nonconvex Optimization for Training Deep Neural Networks
This presentation includes 4 parts.
1. Reformulations of nonsmooth nonconvex optimization for training leaky ReLU neural network
2. Penalty methods and a smoothing proximal gradient algorithm
3. Computation of subgradients in stochastic gradient algorithms for nonsmooth nonconvex finite-sum optimization
4. Automatic choroid layer segmentation from OCT images using deep Learning
